Effects of cryotherapy on tonic adequacy upper limb hemiparesis after stroke.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: After stroke , over 80 % of survivors have hemiparesis associated with muscle weakness . It is cited as a major deficiency , responsible for reducing the functional use of the upper limb . Spasticity , changes in muscle tone caused by injury to the upper moto neuron is present in most patients who suffer strokes , cause resistance to mobilization speed dependent , the individual providing significant motor changes , which lead to the difficulty of movement , limiting activities of daily living , especially in manual tasks . Objective: This study aims to compare the evolution of the treatment of hemiplegic patients using cryotherapy before the exercises cinesioterapêuticos . Methods: Among the resources in physical therapy as a treatment for spasticity , will be used cryotherapy technique , which consists in the use of cold to promote relaxation of the area to be treated and allow progressive active exercise without pain and with good range of motion . In the case of patients suffering from stroke , cryotherapy may reduce muscle atrophy, it can adjust the tone to achieve the motion. Results: After reviews all patients increased their level of functional independence , both the Fugl- Meyer and the Functional Independence Measure , with physical therapy associated with the use of ice. Conclusion: Further research may prove the efficacy of ice in reducing spasticity in post-stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».