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Enregistrement W1890017431 · doi:10.17784/mtprehabjournal.2014.12.159

Effects of cryotherapy on tonic adequacy upper limb hemiparesis after stroke.

2014· article· en· W1890017431 sur OpenAlexaff
Stéfanie Saccomam Freitas Guimarães, Carly de Faria Coelho, Luciana Barcala Carruba

Notice bibliographique

RevueManual Therapy Posturology & Rehabilitation Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensProfessional Engineers Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryotherapySpasticityMuscle tonePhysical medicine and rehabilitationMedicineWeaknessHemiparesisFunctional Independence MeasureStroke (engine)Activities of daily livingPhysical therapyLimitingRange of motionSurgeryLesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: After stroke , over 80 % of survivors have hemiparesis associated with muscle weakness . It is cited as a major deficiency , responsible for reducing the functional use of the upper limb . Spasticity , changes in muscle tone caused by injury to the upper moto neuron is present in most patients who suffer strokes , cause resistance to mobilization speed dependent , the individual providing significant motor changes , which lead to the difficulty of movement , limiting activities of daily living , especially in manual tasks . Objective: This study aims to compare the evolution of the treatment of hemiplegic patients using cryotherapy before the exercises cinesioterapêuticos . Methods: Among the resources in physical therapy as a treatment for spasticity , will be used cryotherapy technique , which consists in the use of cold to promote relaxation of the area to be treated and allow progressive active exercise without pain and with good range of motion . In the case of patients suffering from stroke , cryotherapy may reduce muscle atrophy, it can adjust the tone to achieve the motion. Results: After reviews all patients increased their level of functional independence , both the Fugl- Meyer and the Functional Independence Measure , with physical therapy associated with the use of ice. Conclusion: Further research may prove the efficacy of ice in reducing spasticity in post-stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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