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Enregistrement W1890041996 · doi:10.1111/j.1558-5646.2012.01584.x

SEXUAL SELECTION IS INEFFECTUAL OR INHIBITS THE PURGING OF DELETERIOUS MUTATIONS IN DROSOPHILA MELANOGASTER

2012· article· en· W1890041996 sur OpenAlexafffund
Devin Arbuthnott, Howard D. Rundle

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySexual selectionCourtshipDrosophila melanogasterGeneticsSelection (genetic algorithm)MatingReproductive successNatural selectionPopulationExperimental evolutionEvolutionary biologySexual conflictGenetic FitnessAlleleAssortative matingZoologyGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of sexual selection on population mean fitness are unclear and a subject of debate. Recent models propose that, because reproductive success may be condition dependent, much of the genome may be a target of sexual selection. Under this scenario, mutations that reduce health, and thus nonsexual fitness, may also be deleterious with respect to reproductive success, meaning that sexual selection may contribute to the purging of deleterious alleles. We tested this hypothesis directly by subjecting replicate Drosophila melanogaster populations to two treatments that altered the opportunity for sexual selection and then tracked changes in the frequency of six separate deleterious alleles with recessive and visible phenotypic effects. While natural selection acted to decrease the frequency of all six mutations, the addition of sexual selection did not aid in the purging of any of them, and for three of them appears to have hampered it. Courtship and mating have harmful effects in this species and mate choice assays showed that males directed more courtship and mating behavior toward wild-type over mutant females, providing a likely explanation for sexual selection's cost. Whether this cost extends to other mutations (e.g., those lacking visible phenotypic effects) is an important topic for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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