Use of a Psychometric Instrument as a Referral Process for the Required Level of Specialization of Health and Social Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Q uébec, services of people with intellectual disability ( ID ) are divided into three levels of care based on the W orld H ealth O rganization model. Currently, no standardized tool is used to assess the level of specialization of care required by persons with ID in the province despite the M inistry of S ocial and H ealth S ervices' reference framework, which stipulates that services should be fair and easily accessible to all. The present study examined potential tools to address this situation. The scores on the S upports I ntensity S cale‐ F rench version ( SIS‐F ), A daptive B ehavior A ssessment S ystem‐ II , and S cales of I ndependent B ehavior‐ R evised ( SIB‐R ) (Part 2) of 30 participants with ID were examined in conjunction with the required level of specialization of services, as determined by an expert committee. Scores on these scales were not linearly related to the required level of care. This indicates that scores cannot be used to determine if a person needs services from the primary, secondary, or tertiary care facility. However, significant differences were observed between the primary and tertiary levels on the E xceptional B ehavioral S upport N eeds scale of the SIS‐F and the SIB‐R Part 2. The study shows that the expert committee was more successful in making this determination than a standardized instrument. The instruments used in the present study, not designed for this purpose, were insufficient. Nonetheless, results underline the importance of factoring in challenging behaviors in the assessment of service needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».