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Enregistrement W1890166501 · doi:10.1002/dvg.22765

Inducible transient expression of <i>Smpd3</i> prevents early lethality in <i>fro/fro</i> mice

2014· article· en· W1890166501 sur OpenAlexafffund
Sharifa Alebrahim, Zohreh Khavandgar, Juliana Marulanda, Monzur Murshed

Notice bibliographique

Revuegenesis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyEmbryoGene expressionPhenotypeGeneKnockout mouseCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphingomyelin phosphodiesterase 3 (SMPD3) is a pleiotropic lipid metabolizing enzyme involved in multiple physiological processes. A deletion mutation in the murine Smpd3 gene called fragilitas ossium (fro) leads to severe skeletal abnormalities in the developing fro/fro embryos. Although fro/fro mice can be useful to study many different aspects of SMPD3 functions, their perinatal lethality makes it difficult to generate a sufficient number of mice for controlled studies. In fact, on the C57BL/6 genetic background, none of the fro/fro mice survive beyond the perinatal stage. In this study, we used the "Tet-On" inducible gene expression system to express Smpd3 transiently in fro/fro;ROSA-rtTA;TRE-Smpd3 embryos on the C57BL/6 background. This induced Smpd3 expression corrected all the skeletal abnormalities in these embryos and prevented their early death. However, induction of Smpd3 expression in the adolescent fro/fro;ROSA-rtTA;TRE-Smpd3 mice was not sufficient to correct the defects in trabecular bone mineralization and the impaired growth of the long bones. This novel mouse model will be a useful tool to study SMPD3 biology in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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