Darwin Meets the King: Blending Sociology and Evolutionary Psychology to Explain Police Deviance
Notice bibliographique
Résumé
Ce papier utilise la perspective de Parnaby et Leyden's ( ) qui adapte l'approche de Merton de la déviance policière en incorporant des éléments de psychologie évolutionniste. Nous proposons que l'intégration de la psychologie évolutionniste contribue à un modèle théorique plus robuste. Plus précisément, nous considérons qu'une structure sociale anomique crée les conditions sociales par lesquelles des mécanismes psychologiques adaptifs qui coïncident avec les modes d'adaptation de Merton et se manifestent dans le comportement. Nous soulignons l'importance d'une intégration de la sociologie et de la psychologie évolutionniste et adressons certains malentendus sur cette dernière. In this paper, we build on Parnaby and Leyden's ( ) modified Mertonian approach to police deviance by incorporating elements of evolutionary psychology. It is our contention that an infusion of evolutionary psychology will lead to a more robust theoretical model. Specifically, we argue that an anomic social structure helps create the social conditions within which specific adaptive psychological mechanisms manifest behaviorally in ways that coincide with Merton's modes of adaptation. The importance of integrating sociology and evolutionary psychology is emphasized while a number of misunderstandings about the latter are addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».