The importance of neuronal growth factors in the ovary
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Notice bibliographique
Résumé
The neurotrophin family consists of nerve growth factor (NGF), neurotrophin 3 (NT3) and neurotrophin 4/5 (NT4/5), in addition to brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and the neuronal growth factors, glial cell line-derived neurotrophic factor (GDNF) and vasointestinal peptide (VIP). Although there are a few literature reviews, mainly of animal studies, on the importance of neurotrophins in the ovary, we aimed to provide a complete review of neurotrophins as well as neuronal growth factors and their important roles in normal and pathological processes in the ovary. Follicular assembly is probably stimulated by complementary effects of NGF, NT4/5 and BDNF and their receptors. The neurotrophins, GDNF and VIP and their receptors have all been identified in preantral and antral follicles of mammalian species, including humans. Transgenic mice with mutations in the genes encoding for Ngf, Nt4/5 and Bdnf and their tropomyosin-related kinase β receptor showed a reduction in preantral follicles and an abnormal ovarian morphology, whereas NGF, NT3, GDNF and VIP increased the in vitro activation of primordial follicles in rats and goats. Additionally, NGF, NT3 and GDNF promoted follicular cell proliferation; NGF, BDNF and VIP were shown to be involved in ovulation; VIP inhibited follicular apoptosis; NT4/5, BDNF and GDNF promoted oocyte maturation and NGF, NT3 and VIP stimulated steroidogenesis. NGF may also exert a stimulatory effect in ovarian cancer and polycystic ovarian syndrome (PCOS). Low levels of NGF and BDNF in follicular fluid may be associated with diminished ovarian reserve and high levels with endometriosis. More knowledge of the roles of neuronal growth factors in the ovary has important implications for the development of new therapeutic drugs (such as anti-NGF agents) for ovarian cancer and PCOS as well as various infertility problems, warranting further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle