Improvement in Health and Possible Reduction in Disease Activity Using Endurance Exercise in Patients With Established Polymyositis and Dermatomyositis: A Multicenter Randomized Controlled Trial With a 1‐Year Open Extension Followup
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of a 12-week endurance exercise program on health, disability, VO2 max, and disease activity in a multicenter randomized controlled trial in patients with established polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM), and to evaluate health and disability in a 1-year open extension study. METHODS: Patients were randomized into a 12-week endurance exercise program group (EG; n = 11) or a control group (CG; n = 10). Assessments of health (Short Form 36 [SF-36]), muscle performance (5 voluntary repetition maximum [5 VRM]), activities of daily living (ADL), patient preference (McMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire), VO2 max, and disease activity (International Myositis Assessment and Clinical Studies criteria of improvement of the 6-item core set) were performed at 0 and 12 weeks. Disability assessments were performed again at 52 weeks in an open extension period. All assessments were performed by blinded observers. RESULTS: The EG improved compared to the CG in SF-36 physical function and vitality (P = 0.010 and P = 0.046, respectively), ADL score (P = 0.035), 5 VRM (P = 0.026), and VO2 max (P = 0.010). More patients in the EG (7 of 11) were responders with reduced disease activity compared to none in the CG (P = 0.002). Correlations between VO2 max and SF-36 physical function were 0.90 and 0.91 at 0 and 12 weeks, respectively (P < 0.05). The EG improvement in 5 VRM was sustained up to 52 weeks compared to baseline (5.7 kg; P < 0.001), but not in ADL score or SF-36. CONCLUSIONS: Endurance exercise improves health and may reduce disease activity in patients with established PM/DM. This potentially could be mediated through improved aerobic fitness. The results also indicate sustained muscle strength up to 1 year after a supervised program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».