Improvement in Health and Possible Reduction in Disease Activity Using Endurance Exercise in Patients With Established Polymyositis and Dermatomyositis: A Multicenter Randomized Controlled Trial With a 1‐Year Open Extension Followup
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of a 12-week endurance exercise program on health, disability, VO2 max, and disease activity in a multicenter randomized controlled trial in patients with established polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM), and to evaluate health and disability in a 1-year open extension study. METHODS: Patients were randomized into a 12-week endurance exercise program group (EG; n = 11) or a control group (CG; n = 10). Assessments of health (Short Form 36 [SF-36]), muscle performance (5 voluntary repetition maximum [5 VRM]), activities of daily living (ADL), patient preference (McMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire), VO2 max, and disease activity (International Myositis Assessment and Clinical Studies criteria of improvement of the 6-item core set) were performed at 0 and 12 weeks. Disability assessments were performed again at 52 weeks in an open extension period. All assessments were performed by blinded observers. RESULTS: The EG improved compared to the CG in SF-36 physical function and vitality (P = 0.010 and P = 0.046, respectively), ADL score (P = 0.035), 5 VRM (P = 0.026), and VO2 max (P = 0.010). More patients in the EG (7 of 11) were responders with reduced disease activity compared to none in the CG (P = 0.002). Correlations between VO2 max and SF-36 physical function were 0.90 and 0.91 at 0 and 12 weeks, respectively (P < 0.05). The EG improvement in 5 VRM was sustained up to 52 weeks compared to baseline (5.7 kg; P < 0.001), but not in ADL score or SF-36. CONCLUSIONS: Endurance exercise improves health and may reduce disease activity in patients with established PM/DM. This potentially could be mediated through improved aerobic fitness. The results also indicate sustained muscle strength up to 1 year after a supervised program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».