MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1890757439 · doi:10.3968/j.css.1923669720100603.006

On the Difference Between Omission Criminal Made and Accomplice

2010· article· en· W1890757439 sur OpenAlexvenueno aff
Qiu-hua Hong

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsHumanitiesPhilosophyCriminal lawCompromisePolitical scienceLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been formed many viewpoints in criminal law world regarding the issue of how to distinguish omission criminal made and accomplice; in general, however, they can be classified into three categories of principle criminal made theory, principle accomplice theory, and compromise theory. Although these three types of viewpoints have both advantages and drawbacks as well; on the whole, they are unable to propose satisfactory answers on how to differentiate omission criminal made and accomplice. In view of this, author, with the hope to settle this issue, present his unique opinion from Pflichtdelikt and dominated committed perspective. Keywords: omission; criminal made; accomplice; dominated committed; PflichtdeliktResume: Afin de faire la question de differenciation avec le complice d'inaction, des cercles de loi de châtiments ont forme un grand nombre de vues a ce sujet. Mais on peut diviser ces vues en trois categories: le principe qui fait, le principe qui permet de faire et le principe qui compromet. Ces trois types de vue ont leurs avantages et leurs defauts. Pourtant, ces trois types de vue ne peuvent pas donner une reponse satisfaisante pour distinguer le complice d'inaction. Pour cette raison, dans l'espoir de resoudre ce probleme, je voudrais faire l'introduction, l'evaluation et l'analyse de ces trois types de vues, et proposer mon propre point de vue de faire et de controler l'angle qui est fait volontairement.Mots-cles: omission, criminel, complice, devoir delit commis domine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian social scienceMême sujetCriminal Law and PolicyTravaux en français237 207