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Enregistrement W189088000

Acute deep hand burns covered by a pocket flap-graft: long-term outcome based on nine cases.

2007· article· en· W189088000 sur OpenAlexaboutno aff
J.-P. Pradier, C. Oberlin, Éric Bey

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryDebulkingSplit thickness skin graftHand injuryFree flapDorsumRetrospective cohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We evaluated the long-term outcome of the "pocket flap-graft" technique, used to cover acute deep burns of the dorsum of the hand, and analyzed surgical alternatives. METHODS: This was a 6-year, retrospective study of 8 patients with extensive burns and 1 patient with a single burn (11 hands in all) treated by defatted abdominal wall pockets. We studied the medical records of the patients, and conducted a follow-up examination. RESULTS: All hands had fourth-degree thermal burns caused by flames, with exposure of tendons, bones, and joints, and poor functional prognosis. One third of patients had multiple injuries. Burns affected an average of 36% of the hand surface, and mean coverage was 92.8 cm(2). One patient died. The 8 others were seen at 30-month follow-up: the skin quality of the flap was found to be good in 55% of the cases, the score on the Vancouver Scar Scale was 2.4, the Kapandji score was 4.5, and total active motion was 37% of that of a normal hand. Hand function was limited in only 2 cases, 8 patients were able to drive, and 3 patients had gone back to work. CONCLUSION: The pocket flap-graft allows preservation of hand function following severe burns, when local or free flaps are impossible to perform. Debulking of the flap at the time of elevation limits the need for secondary procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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