Apolipoprotein E gene, environmental risk factors, and their interactions in dementia among seniors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little research has been conducted to explore the joint effect of apolipoprotein E (ApoE) genotypes and environmental risk factors on dementia. In this study, we examined the roles of ApoE alleles and genotypes in dementia and cognitively impaired not demented (CIND), assessed the risk of co-existing or prior health conditions (i.e. depression), family history of diseases, and lifestyle factors on dementia, and explored the interactions between genetic and environmental risk factors and their joint effects on dementia and cognitive impairment. METHODS: This is a genetic association study. A total of 1185 seniors (391 dementia, 389 CIND, and 405 cognitively intact, matched for age and gender) were selected from the Canadian Study of Health and Aging clinical assessment datasets. Multivariate logistic regression was used to explore the association between ApoE, environment risk factors, and outcomes. RESULTS: Participants with ApoE ε4 alleles or ε3/ε4 genotypes were at risk of dementia. More education reduced the risk of dementia or CIND. Previous health conditions (e.g. stroke) increased the risk of dementia or CIND. Regular exercise decreased the risk of CIND. ApoE ε3/ε4 genotype and baseline depression had a 7.97-fold greater risk of incident dementia after adjusting for other significant risk factors. No interactions were found in any dementia and CIND models. CONCLUSIONS: More attention should be paid to assess and treat depressed older people, especially for those with ApoE ε3/ε4 genotypes. Further replication studies in different populations are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».