Two <i>Tor</i> genes in the silkworm <i>Bombyx mori</i>
Notice bibliographique
Résumé
Target of rapamycin (TOR), a member of the phosphatidylinositol kinase-related kinase family, plays a critical role in the regulation of growth, metabolism, development and survival, at both the cellular and the organismal levels. Two paralogous Tor genes, BmTor1 and BmTor2, were identified as a pair of inverted repeats in the genome of the silkworm Bombyx mori. The synteny of BmTor1 and CG8360 indicates that BmTor1 is the orthologue while BmTor2 is a duplicate. Analyses of the two BmTor genes at both the nucleotide and amino acid levels reveal that they are evolutionally and structurally conserved. The two BmTor genes had similar expression patterns of tissue distribution with highest levels in the nervous system, and nearly identical developmental change profiles with maximal levels during the 4(th) -larval-moulting and the larval-pupal transition stages. Furthermore, both BmTor genes were up-regulated by either starvation or the moulting hormone 20-hydroxyecdysone (20E), while BmTor2 was more sensitive to both treatments than BmTor1. For the first time, we have identified two copies of the Tor gene in a higher eukaryote, which are induced by starvation and 20E during the larval moulting and the larval-pupal transition stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».