Detrimental predictive effect of metabolic syndrome on postoperative complications in patients who undergoing coronary artery bypass grafting.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study came to address the value of metabolic syndrome (MetS) in predicting postoperative outcome following coronary artery bypass grafting (CABG). METHODS: In a retrospective study, a consecutive series of patients including 2010 subjects who underwent isolated CABG were reviewed. Baseline information and intraoperative details were collected by reviewing hospital-recorded files. The composite outcome of major adverse cardiac and cerebrovascular events (postoperative morbidity) was generated from the occurrence of myocardial infarction, cardiac arrhythmias, stroke, renal failure, and other cardiac-related problems. RESULTS: Overall, 2010 patients who underwent isolated CABG were studied that among them 24.7% suffered from MetS. No difference was found in the prevalence of postoperative arrhythmias, brain stroke, multi-organ failure, and dialysis between the two groups with and without MetS. Early morbidity rate was 27.4% in MetS group and 27.8% in non-MetS group with no significant discrepancy. Using multivariable logistic regression modeling, we showed that MetS status could not predict postoperative morbidity; however, advanced age, history of congestive heart failure, higher Canadian Cardiovascular Society (CCS) scale, and longer cross-clamp time were main indicators of postoperative morbidity. CONCLUSION: MetS has no detrimental predictive effect on early postoperative morbidity in CABG patients. (www.actabiomedica.it).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».