The Montreal Cognitive Assessment as a Screening Tool for Preoperative Cognitive Impairment in Geriatric Patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Study the prevalence of cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), its relationship to physiologic age-related change, and the preoperative drugs used in geriatric patients. MATERIAL AND METHOD: At the preoperative visit, the co-researchers invited 322 general/vascular patients (190 male, 132 female) and 260 urological patients (220 male, 40 female) who met the inclusion criteria and were scheduled for elective surgery to join the study. They went for the MoCA interview, and their preoperative drugs used were recorded in a medication reconciliation file. A cut-off score 24 or above was considered normal. RESULTS: Ninety-two general/vascular and 126 urological patients had taken drugs before admission, but those did not show any correlation with the MoCA score. There were 231 and 91 general/vascular patients and 175 and 85 urological patients with formal education of less than six years and equal/more than six years respectively. The 286 and 36 general/vascular patients and 212 and 48 urological patients posted scores of less than 24 and equal/more than 24 respectively. Gender and education correlated positively and significantly with the score; however age proved negatively significant. CONCLUSION: The prevalence of cognitive impairment featured highly in preoperative geriatric patients. The gender age, and education but not preoperative drugs used affected cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».