Are two youth-focused interventions sufficient to empower youth with chronic health conditions in their transition to adult healthcare: a mixed-methods longitudinal prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess use, utility and impact of transition interventions designed to support and empower self-management in youth with chronic health conditions during transition into adult healthcare. DESIGN: A 4-year mixed-method prospective cohort study. SETTING: 2 academic paediatric hospitals (13 clinics) in Canada. PARTICIPANTS: 50 adolescents (42% male; mean age 17.9±0.9 years; 20 underlying diagnoses) with transfer to adult care planned within 1 year. INTERVENTIONS: The Youth KIT (an organisational tool that includes goal setting activities); an online transition mentor. MAIN OUTCOME MEASURES: Frequency of use, utility and impact of the transition interventions; goal achievement; post-transfer qualitative interviews with youth. RESULTS: 50 participants were enrolled during their last year of paediatric care; 36 (72%) were followed into adult care. All participants had access to the transition interventions from enrolment until the end of the study (exposure time: 12-47 months). Most youth (85%) reported using the medical/health section of the Youth KIT at least once; 20 (40%) participants engaged in chats with the mentor. The overall perceived utility of both interventions was modest; the Youth KIT received the highest ratings for 'help with goal setting': (mean (SD): 4.2 (2.3)) on a 7-point Likert scale. 45 (90%) participants set 294 transition goals. Goal achievement performance and satisfaction increased over time (p≤0.001). The qualitative evidence revealed reasons behind the variability in use and utility of the interventions, the interconnectedness of life-course and healthcare transitions, and the need for stronger partnerships between paediatric and adult healthcare systems. CONCLUSIONS: Participants' perceptions about the utility of the Youth KIT and the online mentor were modest. Transition supports need to be carefully tailored, timed and integrated into healthcare systems. Individualised goal setting may be an important 'active ingredient' in optimising transition supports and outcomes. Interventions that focus on youth only are insufficient for empowering self-management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».