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Enregistrement W1891104064 · doi:10.1353/ces.2015.0026

Black Families and Socio-economic Inequality in Canada

2015· article· en· W1891104064 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Anne‐Marie Livingstone, Morton Weinfeld

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyCensusContext (archaeology)PopulationEconomic inequalityInequalityDemographyGeographyWelfareExtended familyDemographic economicsSociologyPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been virtually no recent census-based studies on the familial characteristics of black Canadians. The present study is a partial replication and extension of a study on black families published two decades ago by Christensen and Weinfeld (1993) and based on the 1986 Canadian census. The present paper utilizes the 2006 census in order to examine the current conditions of black families in Canada and assess what has changed since 1986 in the composition, marital status, and income of these families. Findings indicate that black families are more culturally heterogeneous than ever. Despite this, racial disparities in family formation and household income have only accentuated since 1986, bearing unique consequences for native and foreign-born black men and women. On the whole, relatively more black Canadians 25–44 years of age were single and never married, divorced, or separated in 2006 than in 1986. Between 1986 and 2006, the disparities in income between black families with young children and the general population have grown larger, both for single and dual parent families. The consequences of higher family instability, lone-parent families, economic insecurity and poverty for black families can only be detrimental for the welfare of children, particularly in a context of racial inequality. These issues deserve to be further investigated. Il n’existe aucune étude récente sur les caractéristiques des familles noires au Canada qui se base sur les données du recensement. En plus de présenter de nouvelles analyses sur les familles noires, cette étude reprend en partie celles effectuées il y a 20 ans par Christensen et Weinfeld (1993) à l’aide des données du recensement de 1986. Les objectifs sont, d’une part, d’examiner les circonstances des familles noires selon la composition du ménage, le statut conjugal et le revenu familial par le biais du recensement de 2006 et, d’autre part, de comparer ces résultats avec les données de 1986. L’hétérogénéité culturelle des familles noires va grandissante. Les résultats démontrent que les disparités raciales ont augmenté au sein de la population noire depuis 1986 quant à la formation des familles et le revenu des ménages, et imposent des conséquences uniques pour les femmes et hommes noirs nés au Canada ou à l’extérieur. Entre 1986 et 2006, les disparités de revenu ont augmenté entre les ménages comprenant des enfants noirs et la population générale. Ces disparités sont présentes autant chez les familles monoparentales que biparentales. L’instabilité conjugale, vivre dans une famille monoparentale, l’insécurité économique et la pauvreté peuvent avoir des effets néfastes pour le bien-être des enfants issus de familles de la minorité noire et ce, particulièrement dans un contexte d’inégalités raciales. Ces questions méritent d’être approfondies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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