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Enregistrement W1891120566 · doi:10.14288/1.0088118

Evaporation within and above a boreal aspen forest

2009· article· en· W1891120566 sur OpenAlexaboutno aff
Peter D. Blanken

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBorealEnvironmental scienceForestryGeographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Boreal Ecosystem-Atmosphere Study, water vapour, heat, CO₂ and momentum exchange between the atmosphere and a southern boreal aspen (Populus tremuloides Michx.) forest in central Saskatchewan, Canada (53.629 °N, 106.200 °W) were measured continuously throughout much of 1994 using the eddy-covariance method. Measurements were made both above the c. 21.5-m tall 70 year-old aspen stand and within the leafless trunk space above a lush c. 2-m tall hazelnut (Corylus cornuta Marsh.) understory. This research focused on the measurements of and processes controlling water vapour exchange within and above the aspen canopy. Above-canopy turbulent exchange was dominated by large, slowly rotating eddies whereas in-canopy exchange was dominated by the intermittent, downward penetration of gusts. A constant flux layer redeveloped beneath the aspen canopy making eddy-covariance measurements possible. Nocturnal eddy fluxes were often underestimated at both heights due to spatial heterogeneity in turbulence statistics caused by low wind speeds. These periods were identified from the height-independent similarity function normalized by that expected from Monin-Obukhov theory and were empirically corrected as a function of friction velocity. Erratic daytime flux behaviour was corrected on the basis of conservation of energy and partitioning of the missing energy using the original eddy fluxes of latent and sensible heat. Evapotranspiration from the forest accounted for 82-91% of the annual precipitation. Aspen, hazelnut transpiration and soil water evaporation were 68%, 27% and 5%, respectively, of the total annual evapotranspiration. Over the growing season. there was no net change in the soil water content and there was little drainage beyond the root zone. Understory radiation levels decreased exponentially with increasing aspen leaf area. Surface conductance to water vapour was a linear function of forest leaf area and was dominated by the aspen canopy. Aspen and hazelnut canopy conductances decreased non-linearly with increasing saturation deficit and were best parameterized by net assimilation divided by the product of the mole fractions of leaf-level saturation deficit and CO₂ concentration. The accommodation of the transpiring vegetation by the atmosphere was quantified using the Priestley and Taylor α and the McNaughton and Jarvis Ω parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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