Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immigrants can face insurmountable odds in their acculturation to the new society, and subsequently suffer from poor emotional/mental health. Using immigrant data from the United States, Australia, and Western Europe, this paper tests the relationship between immigrant religious involvement and emotional well‐being. Results demonstrate that regular religious participation is associated with better emotional/mental health outcomes. Conversely, non‐religious group involvement (i.e., ethnic associations, leisure groups, work groups) do not have as equally a positive association with emotional well‐being. This pattern is consistent across all countries examined in this study, suggesting that religion has a unique relationship with immigrant emotional well‐being regardless of national context. Therefore, it is posited that in easing the emotional/mental adjustment of immigrants, religion is not an artifact of context or of a particular religious group, but a generality of immigrant adaptation. Policy implications for the study’s findings are discussed. Yet to him, in his troubled state, Christianity brought also the miracle of redemption. Poor thing that he was, his soul was yet a matter of consequence. For him the whole drama of salvation had been enacted: God had come to earth, had suffered as a man to make for all men a place in a life everlasting. Through that sacrifice had been created a community of all those who had faith, a kind of solidarity that would redress all grievances and right all wrongs, if not now, then in the far more important aftermath to life. ( Handlin, 1973 [1951]:93 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».