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Enregistrement W1891207083

Network QoS provision for distributed grid applications

2004· article· en· W1891207083 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueORCA Online Research @Cardiff (Cardiff University) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of serviceComputer scienceProvisioningGridDistributed computingGrid computingThe InternetComputer networkResource (disambiguation)World Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grid computing provides a global-scale distributed computing infrastructure for executing scientific and
\nbusiness applications. An important requirement is the need to make this infrastructure appear as a single logical coordinated resource – which in reality consists of a variety of resources aggregated across different administrative domains. The aggregation of network resources is often undertaken over a ‘best effort’ infrastructure as provided by the Internet – however many applications, which necessitate soft-real time constraints, such as collaborative working or remote visualisation, require more stringent traffic guarantees. Managing Quality of Service (QoS) requirements across these aggregated resources therefore becomes an important concern. Such QoS criteria must extend to computational, data and network resources, and are often expressed in a Service Level Agreement, multiples of which may co-exist over the entire collection of resources. In this paper we focus on network QoS as part of our wider work on the Grid QoS Management (G-QoSm) framework. Provisioning of such QoS support is provided via the Differentiated Services architecture, and relies on the use of a Bandwidth Broker (BB) component. Performance results of using the BB alongside other elements in G-QoSm are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle