Use of MERIS and AATSR data in previsional fire danger index computation system for alpine regions
Notice bibliographique
Résumé
The FWI-tel instantaneous is a system for computing a forest fire risk index; it elaborates instantaneous weather maps to evaluate fire risk indicator on alpine regions. This system is based on the previsional Canadian Fire Weather Index (FWI) adjusted for continental Europe latitudes and climatology and adapted to alpine regions orography. FWI is a meteorological index, which uses as input data meteorological forecasts (or analysis), satellite remote sensed and weather radar data. In the current version of the system, air temperature and relative humidity data come from MODIS and AIRS sensors, rain data come from MeteoSwiss weather radars and wind data come from BOLAM Numerical Weather Prediction models. In particular, relative humidity data are characterized by a very coarse spatial resolution which makes difficult over complex-orography regions the precise localization and evaluation of the fire danger index. Furthermore, MERIS relative humidity sensed data, are used as new input for the FWI-tel instantaneous system. The aim of using such data is to compare the results obtained with them with the ones obtained by using AIRS data. In this way it would be possible to evaluate any improvement in the instantaneous forest fire danger index using MERIS data, with respect to AIRS, in order to obtain a more efficient real time territory monitoring system for forest fires over complex-orography regions. As soon as soil moisture data from the SMOS satellite will be available they too will be included in the index computation. Moreover MERIS vegetation index will be included in a future version of the index. 1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».