Utilizing<sup>19</sup>F NMR to investigate drug disposition early in drug discovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Nuclear magnetic resonance (NMR), a non-selective and inherently quantitative method, has not been widely used as a quantitative tool for characterizing the disposition of lead molecules prior to clinical development. As a test case, we have chosen a fluoropyrimidine compound in lead optimization phase and evaluated its disposition following oral administration to rats using 19F NMR. 2. Urine, bile and feces from individual rats were profiled and the amount of dose eliminated in each matrix was calculated. The results indicated that, in male rats, the mean dose eliminated over 0-48 h was 40%, with 28% in urine, 9% in bile and 3% in feces. In female rats, the mean dose recovered in excreta over the same period was 55%, with 40% in urine, 8% in bile and 7% in feces. 3. In addition, plasma from rats and plasma from toxicology study in dogs were also profiled and exposure of circulating entities was determined. Plasma exposure determined by 19F NMR was in good agreement with those determined by conventional LC-MS/MS method, suggesting quantitative 19F NMR can be reliably used to estimate single dose or steady-state systemic exposure of circulating entities in animals and humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle