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Enregistrement W1891490541 · doi:10.1111/j.1651-2227.2012.02781.x

Folic acid fortification prevents neural tube defects and may also reduce cancer risks

2012· article· en· W1891490541 sur OpenAlexaboutno aff
Margaretha Jägerstad

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeural tubeFolic acidFortificationFolic acid supplementationIntensive care medicineEnvironmental healthFood scienceInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The prevalence of neural tube defect (NTD)-affected pregnancies ranges between 0.4 and 2/1000 pregnancies in EU. NTDs result in severe malformations and sometimes miscarriages. Children born with NTD suffer for the rest of their life of disability and chronic healthcare issues, and many women therefore choose termination of pregnancy if NTD is diagnosed prenatally. Women planning for pregnancy are recommended to eat 400 μg folic acid/d, whereas average figures across Europe indicate intakes of ∼250 μg/d for women of fertile age, a gap that could be bridged by implementation of folic acid fortification. The results of mandatory folic acid fortifications introduced in USA and Canada are a decrease between 25 and 45% of NTD pregnancies. CONCLUSION: Evidence-based NTD prophylaxis is now practised in more than 60 countries worldwide. EU countries worry over possible cancer risks, but ignore a wealth of studies reporting decreasing cancer risks with folate intakes at recommended levels. Currently, there are indications of a U-shaped relationship, that is, higher cancer risks at low folate intakes (<150 μg/day) and highly elevated folate intakes (>1 mg/day), respectively. However neither the global World Cancer Research review nor EU's European Food Safety Authority report present data on increased cancer risk at physiological folate intake levels. Therefore, EU should act to implement folic acid fortification as NTD prophylaxis as soon as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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