COP Evaluation for a Membrane Liquid Desiccant Air Conditioning System Using Four Different Heating Equipment
Notice bibliographique
Résumé
Liquid desiccant air conditioning (LDAC) is a promising technology in terms of energy efficiency, comfort and indoor air quality. The major components of a LDAC system are the dehumidifier and regenerator. The most commonly used design of dehumidifiers/regenerators is the packed-bed, which might result in the entrainment of desiccant droplets in air streams. A promising solution for the entrainment of desiccant droplets in air streams is to use a liquid-to-air membrane energy exchanger (LAMEE) as the dehumidifier/regenerator. A membrane LDAC system, which uses two LAMEEs as the dehumidifier and regenerator, is investigated in this paper. The operation of a LDAC system requires the continuous supply of heating and cooling energy to the desiccant solution. In this study, the COPs of four membrane LDAC systems are evaluated when four different heating equipment are used to provide the solution heating loads as follows: a gas boiler, a solar thermal system, a heating heat pump, and the condenser of a solution cooling heat pump. The COPs of the four systems studied are evaluated under wide ranges of six design/operating parameters as follows: ambient air temperature (Tamb) and humidity ratio (Wamb), number of heat transfer units (NTU), solution-to-air heat capacity ratio (Cr*), and solution inlet temperatures to dehumidifier (Tsol,deh,in) and regenerator (Tsol,reg,in). TRNSYS and CYCLE_D programs are used in this paper to simulate the performances of different systems studied. Results show that the membrane LDAC system which uses a single heat pump to provide the solution heating and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».