Barriers to Medication Decision Making in Women with Lupus Nephritis: A Formative Study using Nominal Group Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the perspectives of women with lupus nephritis on barriers to medication decision making. METHODS: We used the nominal group technique (NGT), a structured process to elicit ideas from participants, for a formative assessment. Eight NGT meetings were conducted in English and moderated by an expert NGT researcher at 2 medical centers. Participants responded to the question: "What sorts of things make it hard for people to decide to take the medicines that doctors prescribe for treating their lupus kidney disease?" Patients nominated, discussed, and prioritized barriers to decisional processes involving medications for treating lupus nephritis. RESULTS: Fifty-one women with lupus nephritis with a mean age of 40.6 ± 13.3 years and disease duration of 11.8 ± 8.3 years participated in 8 NGT meetings: 26 African Americans (4 panels), 13 Hispanics (2 panels), and 12 whites (2 panels). Of the participants, 36.5% had obtained at least a college degree and 55.8% needed some help in reading health materials. Of the 248 responses generated (range 19-37 responses/panel), 100 responses (40%) were perceived by patients as having relatively greater importance than other barriers in their own decision-making processes. The most salient perceived barriers, as indicated by percent-weighted votes assigned, were known/anticipated side effects (15.6%), medication expense/ability to afford medications (8.2%), and the fear that the medication could cause other diseases (7.8%). CONCLUSION: Women with lupus nephritis identified specific barriers to decisions related to medications. Information relevant to known/anticipated medication side effects and medication cost will form the basis of a patient guide for women with systemic lupus erythematosus, currently under development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle