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Enregistrement W1891561376 · doi:10.1086/605669

<i>Outbreak Investigation, Prevention and Control in Health Care Settings: Critical Issues in Patient Safety, 2nd Edition</i>Outbreak Investigation, Prevention and Control in Health Care Settings: Critical Issues in Patient Safety, 2nd Edition By Kathleen Meehan  Arias Jones and Bartlett Publishers, Sudbury, Massachusetts, 2010. 435 pp. $75.95 (paperback)

2009· article· en· W1891561376 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen Meehan Arias, Miriam L. Cameron

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueQuality and Safety in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutbreakInfection controlHealth carePatient safetyFamily medicineIntensive care medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outbreak Investigation, Prevention and Control in Health Care Settings: Critical Issues in Patient Safety, 2nd edition , written by Kathleen Meehan Arias, is a concise overview of epidemiologic principles applied to health care facilities and a reference for outbreak identification, investigation, prevention, and control. The first chapter provides an introduction to epidemiology, including definitions, etiologic agents of disease, and a comparison of methods of epidemiology. It is well organized with up-to-date tables and graphs to supplement or illustrate information presented in the text. Each subsequent chapter also makes good use of supporting tables, figures, graphs, and formulas. This chapter and all subsequent chapters present references and resources, including textbooks, journals, and Web-based information as current as 2008. Chapter 2, “Surveillance Programs, Public Health, and Emergency Preparedness,” was coauthored with Lorraine Messinger Harkavy. It provides definitions of surveillance in hospital and nonhospital health care settings; methods for surveillance; and guidelines for developing and evaluating surveillance programs in acute care, ambulatory care, and long-term care settings. The discussion about determining the process for data collection, including how to calculate rates and analyze data, provides useful formulas for calculating incidence rate and prevalence rates. Also mentioned is risk stratification and the use of other resources, including external databases. The subsequent 3 chapters deal with outbreaks in acute care, long-term care, and ambulatory care settings. Topics include outbreaks attributable to devices, products, or procedures; specific organisms; modes of transmission (eg, airborne); environmental reservoirs (eg, legionellosis); and disease syndromes (eg, gastroenteritis). For organism-specific outbreaks, there is additional infection control information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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