The Relationship between Older Drivers' Performance on the Driving Observation Schedule (eDOS) and Cognitive Performance.
Notice bibliographique
Résumé
RESEARCH QUESTION/OBJECTIVE: The Driving Observation Schedule (eDOS) was developed for use in the Candrive/Ozcandrive five-year prospective study of older drivers to observe the driving behavior of older drivers and monitor changes in driving behaviors over time. The aim of this study is to describe participants' driving performance during the eDOS driving task and investigate the association between driving performance and cognitive measures. METHODS: A subset of Ozcandrive participants (n = 144, 104 male [72%], 40 female [28%], Mean age = 81.49 years, SD = 3.58 years, Range: 76 - 96 years) completed the eDOS driving task. Participants drove to their selected destinations (up to 4 locations), with observations of driving behaviors (both inappropriate and appropriate) recorded for specific driving maneuvers: intersection negotiation, lane-changing, merging, low speed maneuvers and maneuver-free driving. Driving behaviors (e.g. signalling, speed regulation, gap acceptance, lane position, 'critical errors') were scored by a trained observer and participants received an overall eDOS driving task score (Maximum = 100 points). Participants also completed a series of cognitive assessments as part of the Year 2 Candrive/Ozcandrive assessment protocols. RESULTS: The overall eDOS driving task score was very high (M = 95.77; SD = 5.15; Range = 65.63 - 100). Detailed analyses of participants' driving behavior revealed a high level of appropriate driving behavior (96%, n = 5,935 maneuvers), with few errors (4%, n = 252 maneuvers). While most participants' performance on the cognitive assessments was high, some scores were below the criteria for cogntive impairment (BIC) according to conventional benchmarks: (MoCA: M = 26.56, SD = 2.12, Range = 19 - 30, % BIC = 28%; MMSE: M = 29.10, SD = 1.01, Range = 26-30, %BIC = 0%; Trails B: M = 111.66, SD = 43.53, Range = 50 - 301, %BIC = 6%). There was no significant relationship observed between participants' overall eDOS driving task scores and age (r (144) = -0.17, p > 0.05), and performance on various cognitive assessments including: MoCA (r (144) = 0.07, p > 0.1), MMSE (r (144) = 0.03, p > 0.5), Trail Making Test B (r (144) = 0.09, p > 0.1). IMPLICATIONS: Preliminary analyses of the eDOS driving task revealed a high level of appropriate driving behavior among Ozcandrive older drivers. Despite some participants' cognitive performance suggesting impairment, participants' overall eDOS driving task scores were not significantly related to cognitive performance. This finding is consistent with previous research suggesting some older drivers are able to compensate well for age-related cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».