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Enregistrement W1891641901 · doi:10.2196/publichealth.4616

The Tobacco Pack Surveillance System: A Protocol for Assessing Health Warning Compliance, Design Features, and Appeals of Tobacco Packs Sold in Low- and Middle-Income Countries

2015· article· en· W1891641901 sur OpenAlexvenueno aff
Katherine Clegg Smith, Carmen Washington, Jennifer Brown, Alison Vadnais, Laura Kroart, Jacqueline M. Ferguson, Joanna E Cohen

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthJohns Hopkins University
Mots-clésTobacco controlPackaging and labelingHarmTobacco industryEnvironmental healthBusinessProtocol (science)Public healthMedicineAdvertisingMarketingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tobacco remains the world's leading preventable cause of death, with the majority of tobacco-caused deaths occurring in low- and middle-income countries. The first global health treaty, the Framework Convention on Tobacco Control (FCTC), outlines a set of policy initiatives that have been demonstrated as effective in reducing tobacco use. Article 11 of the FCTC focuses on using the tobacco package to communicate tobacco-caused harms; it also seeks to restrict the delivery of misleading information about the product on the pack. OBJECTIVE: The objective of this study was to establish a surveillance system for tobacco packs in the 14 low- and middle-income countries with the greatest number of smokers. The Tobacco Pack Surveillance System (TPackSS) monitors whether required health warnings on tobacco packages are being implemented as intended, and identifies pack designs and appeals that might violate or detract from the communication of harm-related information and undermine the impact of a country's tobacco packaging laws. The protocol outlined is intended to be applicable or adaptable for surveillance efforts in other countries. METHODS: Tobacco packs were collected in 14 countries during 2013. The intention was, to the extent possible, to construct a census of "unique" pack presentations available for purchase in each country. The TPackSS team partnered with in-country field staff to implement a standardized protocol for acquiring packs from 36 diverse neighborhoods across three cities in each country. At the time of purchase, data on price and place of acquisition of each pack was recorded. The field staff, according to a standardized protocol, then photographed packs before they were shipped to the United States for coding and archiving. RESULTS: Each pack was coded for compliance with the country-specific health warning label laws, as well as for key design features of the pack and appeals of the branding elements. The coding protocols were developed based upon prior research, expert opinion, and communication theories. Each pack was coded by two independent coders, with consistency of personnel across the project. We routinely measured intercoder reliability, and only retained variables for which a good level of reliability was achieved. Variables where reliability was too low were not included in final analyses, and any inconsistencies in coding were resolved on a daily basis. CONCLUSIONS: Across the 14 countries, the TPackSS team collected 3307 tobacco packs. We have established a publicly accessible, Internet archive of these packs that is intended for use by the tobacco control policy advocacy and research community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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