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Enregistrement W1891647174 · doi:10.1002/jsfa.5912

In‐depth study of the protein molecular structures of different types of dried distillers grains with solubles and their relationship to digestive characteristics

2012· article· en· W1891647174 sur OpenAlexaffabout
Bo Liu, Philip Thacker, J. J. McKinnon, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFlorida Agency for Health Care Administration
Mots-clésDistillers grainsTriticaleChemistryFood scienceFourier transform infrared spectroscopyAmideAgronomyChemical engineeringOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dried distillers grains with solubles (DDGS) have been extensively utilised in ruminant rations in western Canada and USA, and it is important to ensure their consistent quality. Traditional chemical methods do not consider the inherent structural changes of feed ingredients. Synchrotron-based Fourier transform infrared microspectroscopy (SFTIRM) and diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFT) have been utilised to detect the changes in molecular structure of several feedstuffs (e.g. barley, flaxseed and alfalfa). However, similar structural information is lacking for DDGS. The objectives of this study were to identify differences in protein molecular structures between different grains (wheat, triticale and corn) and DDGS (wheat DDGS, triticale DDGS, corn DDGS and wheat and corn blend DDGS) using SFTIRM and DRIFT and to reveal the relationship between changes in protein molecular structure and the digestive characteristics of the protein in DDGS when fed to dairy cattle. RESULTS: The protein molecular structure studies showed significant decreases (P < 0.01) in the amide I to amide II ratio and the α-helix to β-sheet ratio between grains and their DDGS. Protein digestive characteristics were correlated with protein molecular structures in grains and DDGS, and prediction equations were established to estimate protein digestive characteristics of DDGS using protein molecular structure parameters. For the DVE/OEB-1994 model, one of the best prediction equations was for truly absorbed protein in the small intestine (DVE) = 296.17 - 38.98 × the amide I to amide II ratio (R(2) = 0.72). For the NRC-2001 system, one of the best prediction equations was for metabolisable protein (MP) = 300.96 - 43.32 × the amide I to amide II ratio (R(2) = 0.76). CONCLUSION: Protein molecular structure varies between different DDGS and their original grains, and this variation is associated with the digestive characteristics of the proteins in the DDGS and their original grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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