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Enregistrement W1891681578

L’utilisation du gemtuzumab ozogamicin (Mylotarg®) pour le traitement d’un cas de leucémie myéloïde aiguë réfractaire

2004· article· fr· W1891681578 sur OpenAlexaff
Marie Hildebrand, Gabriel Gazzé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGemtuzumab ozogamicinGynecologyMedicineCalicheamicinMyeloid leukemiaCD33
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resume La leucemie myeloide aigue (LMA) est une maladie qui touche environ 2,4 individus sur 100 000. Meme si le traitement conventionnel de la LMA peut entrainer des remissions chez 85 % des patients, la plupart des patients auront probablement une recidive de leur maladie. De plus, les taux de remission chez les patients plus âges qui ont fait une recidive sont decevants et demontrent le besoin d’evaluer d’autres options therapeutiques moins toxiques et tout a la fois efficaces. Le gemtuzumab ozogamicin (Mylotarg®), un anticorps monoclonal anti-CD33 humanise conjugue a la calicheamicin, represente une possibilite interessante chez les patients âges de plus de 60 ans. Trois etudes ouvertes ont evalue l’efficacite et l’innocuite du gemtuzumab ozogamicin chez les patients en premiere recidive. On retrouve un taux de reponse globale de 30 %, evaluee en fonction de la reponse complete et partielle, etant donne que la recuperation des plaquettes etait un facteur limitant. Les effets adverses rapportes durant la periode de traitement etaient surtout de grade 3 ou 4 et etaient retrouves jusqu’a 28 jours apres la deuxieme dose de gemtuzumab ozogamicin : neutropenie (97 %), thrombocytopenie (99 %) et anemie (47 %). Le cas d’un patient en cinquieme recidive de la leucemie myeloide aigue, chez qui le gemtuzumab ozogamicin a ete administre a raison de deux doses usuelles, est presente. Trois mois apres, il demontre une reponse partielle au traitement. Abstract Acute myeloid leukemia (AML) is a disease that affects about 2.4 individuals out of 100,000. Despite the fact that AML conventional therapy may achieve remission in 85% of patients, most of these patients will probably suffer from a relapse of their disease. Furthermore, in older patients who have suffered from a relapse, remission rates are deceiving. Other therapeutic options less toxic need to be evaluated. Gemtuzumab ozogamicin (Mylotarg®), an anti-CD33 humanized monoclonal antibody conjugated with calicheamicin, may represent an interesting option for patients over 60 years old. Three open trials have assessed the efficacy and safety of gemtuzumab ozogamicin in with a first relapse. The overall response rate is 30%, including both complete and partial responses, the latter including patients in whom platelet recovery is the limiting factor. The adverse reactions reported during the treatment period were of grade 3 or 4, and have occurred up to 28 days after the second dose of gemtuzumab ozogamicin. Those effects were neutropenia (97%), thrombocytopenia (99%), and anemia (47%). The case of a patient in fifth AML relapse, who has received two standard doses of gemtuzumab ozogamicin, is presented. A partial response is noted three months after treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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