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Enregistrement W1891800556 · doi:10.7322/jhgd.103020

DEVELOPMENTAL ASSESSMENT OF INFANTS BORN PRETERM: COMPARISON BETWEEN THE CHRONOLOGICAL AND CORRECTED AGES

2015· article· en· W1891800556 sur OpenAlexaboutno aff
Cibelle Kayenne Martins Roberto Formiga, Martina Estevam Brom Vieira, Maria Beatriz Martins Linhares

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Growth and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMcNemar's testGestational ageMedicinePediatricsAge groupsBirth weightMotor skillDemographyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To compare the global and motor development of infants born preterm, regarding the performance in the chronological age and corrected age for prematurity. Methods: This is a crosssectional study. The sample was comprised of 182 preterm infants (< 37 weeks of gestational age) and low birth weight (< 2,500 grams) belonging to the following age groups: 2-4 months (n = 182), 4-6 months (n = 146), and 6-8 months (n = 112). The global development was assessed through the Denver-II test in the three age groups, and the motor development was assessed through the Test of Infant Motor Performance in 2-4 months group and the Alberta Infant Motor Scale in 4-6 and 6-8 months group. The infants‘ performance classifications in the chronological and corrected ages were compared through the McNemar’s test. Results: The global and motor development was delayed in 75% to 91% of the infants, regarding the chronological age in all three age groups. Otherwise, concerning the corrected age for prematurity, the delayed performance was detected in 33% to 51% of the infants in all three age groups (p < 0.001). Conclusion: The development assessments taking on the chronological age could overestimate risks and problems in the first year of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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