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Enregistrement W1891827686 · doi:10.1017/cbo9780511618246.004

Taking the administrative state seriously

2006· book-chapter· en· W1891827686 sur OpenAlexaff
David Dyzenhaus

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOmbudsman and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Computer scienceBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognizing rationality It is still the case today that the most sustained attempt to understand judicial review for jurisdictional error as a legal phenomenon occurred in a series of articles, starting in the 1920s and finishing in the 1970s, by D. M. Gordon, a lawyer who practised in British Columbia. By legal phenomenon, I mean an attempt to understand such review within a coherent account of the rule of law. For it is easy to understand the political and other rationales for delegating authority to officials to implement public programmes – rationales to do with complexity, efficiency, and expertise. It is also easy to understand the reasons why governments think it necessary to protect public officials from the kind of judicial meddling which undermines the delivery of the statutory programmes the officials are charged with administering. In chapter 2, I discussed one of the main vehicles for protection, the privative clause which tells judges to refrain from review. But as we have seen, there are significant problems from the perspective of the rule of law for understanding the privative clause, which is why the evisceration approach developed in the United Kingdom, the approach which we saw simply empties a privative clause of all meaning. And, as we have also seen, the Australian attempt to take the privative clause seriously, as a legislative expansion of administrative jurisdiction, perches uneasily between evisceration and a rather different approach, the Canadian deferential approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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