Quetiapine Attenuates Glial Activation and Proinflammatory Cytokines in APP/PS1 Transgenic Mice via Inhibition of Nuclear Factor- B Pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Alzheimer's disease, growing evidence has shown that uncontrolled glial activation and neuroinflammation may contribute independently to neurodegeneration. Antiinflammatory strategies might provide benefits for this devastating disease. The aims of the present study are to address the issue of whether glial activation and proinflammatory cytokine increases could be modulated by quetiapine in vivo and in vitro and to explore the underlying mechanism. METHODS: Four-month-old amyloid precursor protein (APP) and presenilin 1 (PS1) transgenic and nontransgenic mice were treated with quetiapine (5mg/kg/d) in drinking water for 8 months. Animal behaviors, total Aβ levels, and glial activation were evaluated by behavioral tests, enzyme-linked immunosorbent assay, immunohistochemistry, and Western blot accordingly. Inflammatory cytokines and the nuclear factor kappa B pathway were analyzed in vivo and in vitro. RESULTS: Quetiapine improves behavioral performance, marginally affects total Aβ40 and Aβ42 levels, attenuates glial activation, and reduces proinflammatory cytokines in APP/PS1 mice. Quetiapine suppresses Aβ1-42-induced activation of primary microglia by decresing proinflammatory cytokines. Quetiapine inhibits the activation of nuclear factor kappa B p65 pathway in both transgenic mice and primary microglia stimulated by Aβ1-42. CONCLUSIONS: The antiinflammatory effects of quetiapine in Alzheimer's disease may be involved in the nuclear factor kappa B pathway. Quetiapine may be an efficacious and promising treatment for Alzheimer's disease targeting on neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».