Chronic metabolic sequelae of traumatic brain injury: prolonged suppression of somatosensory activation
Notice bibliographique
Résumé
Injuries to the brain acutely disrupt normal metabolic function and may deactivate functional circuits. It is unknown whether these metabolic abnormalities improve over time. We used 2-deoxyglucose (2-DG) autoradiographic image-averaging to assess local cerebral glucose utilization (lCMR(Glc)) of the rat brain 2 mo after moderate (1.7-2.1 atm) fluid-percussion traumatic brain injury (FPI). Four animal groups (n = 5 each) were studied: sham-injured rats with and without stimulation of the vibrissae-barrel field ipsilateral to injury; and animals with prior FPI, with or without this stimulation. In sham-injured rats, resting lCMR(Glc) was normal, and vibrissae stimulation produced right-sided metabolic activation of the ventrolateral thalamic and somatosensory-cortical projection areas. In rats with prior injury, lCMR(Glc) contralateral to injury was normal, but lCMR(Glc) of the ipsilateral forebrain was depressed by approximately 38-45% compared with shams. Whisker stimulation in rats with prior trauma failed to induce metabolic activation of either cortex or thalamus. Image-mapping of histological material obtained in the same injury model was undertaken to assess the possible influence of injury-induced regional brain atrophy on computed lCMR(Glc); an effect was found only in the lateral cortex at the trauma epicenter. Our results show that, 2 mo after trauma, resting cerebral metabolic perturbations persist, and the whisker-barrel somatosensory circuit shows no signs of functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».