Nonchemical Eradication of an Introduced Trout from a Headwater Complex in Banff National Park, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonnative salmonids have been intentionally introduced in North America for over a century and are now implicated in the decline of native aquatic species. Current management objectives for some national parks are to remove invasive species, where feasible. We evaluated the use of mechanical methods (gill nets and electrofishing) to eliminate a naturalized population of nonnative Brook Trout Salvelinus fontinalis in a subalpine headwater basin. We required a total of 1,383 continuous net nights/ha (net nights = number of nets × number of nights) over 5 years to completely eradicate 1,527 Brook Trout from both Lower (9.7 ha; 6 m maximum depth) and Middle (23.1 ha; 25 m maximum depth) Devon Lakes, Alberta, Canada. Electrofishing along the shoreline of both lakes resulted in the capture of 301 Brook Trout over 4 years. We required a total of 52.1 h/km of electrofishing over 5 years to completely remove 3,288 Brook Trout from the upper 4.5 km of the Clearwater River. We verified the absence of fish in the lakes with 1,558 net nights/ha of sampling over 4 years and in the river with 13.6 h/km over 2 years. This project confirms that mechanical methods are a viable option for removing introduced fish, even in relatively large (up to 20 ha) and deep (up to 25 m) mountain lakes. We surmised that our success (relative to that of projects described in the literature) was due to (1) the relatively simple alpine habitat, in which river and lake margins were clear of macrophytes, suspended sediment, and overhanging riparian vegetation, and (2) the sheer magnitude of our effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».