Ownership Structure and Firm Technical Innovation： a Theoretical and Empirical Analysis on Chinese Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Taking more than 600 enterprises as example, this paper analyzes the influence of managers’ features on the relationship between ownership structure and technical innovation of the firm. The authors find that the managers’ care to owners benefit (Emc) and the managers’ talent(Ta) have positive influence on firm technical innovation (Inte), and the ownership share of different kinds of owners have different effects on Emc and Ta. Therefore, ownership structure can not only directly influence the technical innovation of the enterprises, but also influence it indirectly. Key words: ownership structure, firm technical innovation, managers’ care to owners benefit, the managers’ talent Resume: Prenant en exemple plus de 600 entreprises, ce document present analyse l’ influence des caracteristiques des managers sur les relations entre la structure possessive et l’innovation technique des entreprises. Les auteurs trouvent que l’attention des managers aux interets des possedants (Emc) et le talent des managers (Ta) effectue une influence positive sur l’ innovation techniquel des entreprises(Inte), et le partage possessif de possedants de toutes les sortes a de differents effects sur Emc et Ta. Cependant, la structure possessive peut influencer l’innovation technique des entreprises directement a la fois indirectement. Mots cles: structure possessive, innovation technique des entreprises, attention des managers aux interets des possedants, talent des managers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».