Discontinuing routine histopathological analysis after adult tonsillectomy for benign indication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines the rate of occult malignancy in routine histopathological analysis of tonsillectomy specimens from benign surgical cases in adults. STUDY DESIGN: Retrospective data review. METHODS: 181 consecutive charts of tonsillectomies performed for benign indications between March 2007 and March 2014 were reviewed. Data on age, indications for surgery, preoperative and intraoperative clinical findings, and final pathology results were collected. A literature review of studies examining the rate of occult malignancy in tonsillectomy specimens was also performed, and the combined data was pooled. The financial impact of routine tonsil pathological analysis was determined. RESULTS: In 181 patients, there was one case of occult malignancy. After study inclusion and exclusion criteria were met, a review of the literature yielded 3,724 pooled tonsillectomy cases, with no case of unsuspected occult malignancy reported in the literature. The number needed to screen combining our series with the reported literature was 3,904. The financial impact of routine histopathological analysis at our institution was determined to be CAD $3308 per year. CONCLUSION: Routine pathological analysis of tonsil specimens recovered from surgery performed for benign indications, in the absence of any suspicion preoperatively for malignancy, is not supported by current evidence and is not financially sound. Modern evidence does not support the need for even gross specimen analysis in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».