Detection and quantification of <i>Fusarium commune</i> in host tissue and infested soil using real‐time <scp>PCR</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt caused by Fusarium commune is a major limiting factor for Chinese water chestnut ( Eleocharis dulcis ) production in China. A SYBR Green I real‐time quantitative polymerase chain reaction ( qPCR ) assay was developed based on the mitochondrial small subunit rDNA of F. commune . Assay specificity of the FO 1/ FO 2 primer set was tested on 41 fungal isolates, and only a single PCR band of c . 178 bp from F. commune was amplified. The detection limits of the assay were 1 fg μ L −1 pure F. commune genomic DNA , 1 pg μ L −1 F. commune genomic DNA mixed with host plant genomic DNA (0·5 ng μ L −1 ), and 1000 conidia/g soil (artificially inoculated). The amount of F. commune DNA in stem tissues detected by qPCR was significantly correlated with the disease severity ( DS ) ratings; however, the qPCR assay showed no significant positive correlation between spore densities in soil of different fusarium wilt DS groupings and the DS ratings. The qPCR assay was further applied to 76 soil samples collected from commercial fields of E. dulcis during the 2011 and 2012 growing seasons. The spore density of F. commune detected was positively correlated with disease index in the 2012 growing season but not in 2011. The qPCR method can be used for rapid and specific detection of F. commune in plant and soil samples, which will facilitate monitoring of the pathogen and improvement of disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».