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Enregistrement W1892204666

Experimental Study of Temperature Distribution of Two-Stage CascadeRefrigeration System Using R508B as Working Fluid at Low Stage

2005· article· en· W1892204666 sur OpenAlexaboutno aff
Yeonggeun Kim, Lubi Rahadiyan, Hyomin Jeong, Hanshik Chung

Notice bibliographique

Revue대한기계학회 춘추학술대회 · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantBoiling pointThermodynamicsBoilingVolume (thermodynamics)Gas compressorStage (stratigraphy)CascadeVapor-compression refrigerationMaterials scienceChemistryChromatographyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the experimental study on temperature distribution of two-stage cascade vapor-compression system for achieving super-low temperature. Two-stage cascade vapour compression cycle is a method to achieve super low temperature under -80℃. This system requires two different types of refrigerant at higher and lower stages. However, by the Montreal protocol, several refrigerants for the low-stage system as well as high stages have been banned due to its threat to ozone layer. Alternatives retrofit refrigerant for replacing CFC and HCFC lies from HFC to natural refrigerant. In this study, azeotropic zero-ODP refrigerant, R508B blend of two HFC refrigerant R23/R116 (46.0/54.0) was utilized in the low stage cycle, this refrigerant has advantages based on normal boiling point compare to its compositing element. On this experiment, cooling chamber was filled with ethyl alcohol 0, 10, 20, and 25 liter respectively as refrigerant load. By changing the volume of cooling chamber fluid, temperature distribution of the system was observed. More ethyl alcohol mass in the cooling chamber, longer steady state condition achieved. It is also found that the change of ethyl alcohol in the cooling chamber gives little effect on the final temperature distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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