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Enregistrement W1892206252 · doi:10.1139/juvs-2015-0019

Evaluation of an unmanned rotorcraft to monitor wintering waterbirds and coastal habitats in British Columbia, Canada

2015· article· en· W1892206252 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Unmanned Vehicle Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensING Robotic AviationEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlHabitatSeabirdPlumageMarshGeographyFisheryPopulationWetlandEcologyBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effective protection of coastal and estuarine habitats requires reliable monitoring information on their use by waterbirds, and the use of small unmanned aircraft systems (UAS) may provide access to these habitats without disturbing birds. We evaluated the use of a rotary-wing UAS with a high-end consumer camera to identify and count wintering waterbirds at two coastal sites in British Columbia, Canada, in January 2015, and to map mudflat and marsh habitats. Photos of shorebirds, waterfowl, and seabird species were taken at varying altitudes, and disturbance of birds appeared minimal when the UAS was flown at heights ≥61 m. A ground resolution of ~1 cm/pixel was needed to discern plumage characteristics necessary to reliably identify birds. For some duck species, identification of females relied on body size or close association with a nearby male. Photographs were also used to derive accurate counts of shorebirds. For diving birds, accurate counts from photographs will require information on the proportion of birds on the water surface. Orthomosaics of coastal habitats were constructed with sufficient detail to assess ecological and geomorphological features. The UAS can therefore assist with bird species identification, population assessment, and characterization of habitat types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle