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Enregistrement W1892218758 · doi:10.1890/13-2154.1

Productivity and fishing pressure drive variability in fish parasite assemblages of the Line Islands, equatorial Pacific

2015· article· en· W1892218758 sur OpenAlexaff
Chelsea L. Wood, Julia K. Baum, Sheila M. W. Reddy, Rowan Trebilco, Stuart A. Sandin, Brian Zgliczynski, Amy A. Briggs, Fiorenza Micheli

Notice bibliographique

RevueEcology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingProductivityFish <Actinopterygii>FisheryEcologyBiologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variability in primary productivity and fishing pressure can shape the abundance, species composition, and diversity of marine life. Though parasites comprise nearly half of marine species, their responses to these important forces remain little explored. We quantified parasite assemblages at two spatial scales, across a gradient in productivity and fishing pressure that spans six coral islands of the Line Islands archipelago and within the largest Line Island, Kiritimati, which experiences a west-to-east gradient in fishing pressure and upwelling-driven productivity. In the across-islands data set, we found that increasing productivity was correlated with increased parasite abundance overall, but that the effects of productivity differed among parasite groups. Trophically transmitted parasites increased in abundance with increasing productivity, but directly transmitted parasites did not exhibit significant changes. This probably arises because productivity has stronger effects on the abundance of the planktonic crustaceans and herbivorous snails that serve as the intermediate hosts of trophically transmitted parasites than on the higher-trophic level fishes that are the sole hosts of directly transmitted parasites. We also found that specialist parasites increased in response to increasing productivity, while generalists did not, possibly because specialist parasites tend to be more strongly limited by host availability than are generalist parasites. After the effect of productivity was controlled for, fishing was correlated with decreases in the abundance of trophically transmitted parasites, while directly transmitted parasites appeared to track host density; we observed increases in the abundance of parasites using hosts that experienced fishing-driven compensatory increases in abundance. The within-island data set confirmed these patterns for the combined effects of productivity and fishing on parasite abundance, suggesting that our conclusions are robust across a span of spatial scales. Overall, these results indicate that there are strong and variable effects of anthropogenic and natural drivers on parasite abundance and taxonomic richness. These effects are likely to be mediated by parasite traits, particularly by parasite transmission strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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