Valuing native ectomycorrhizal fungi as a Mediterranean forestry component for sustainable and innovative solutions
Notice bibliographique
Résumé
Native ectomycorrhizal fungi (ECMF) represent an emergent critical support in forestry and bioindustry while providing an attractive economical return and ecosystems services. These attributes are desirable given the human activities that are affecting ecosystems and biodiversity worldwide. The Mediterranean region has inherited native forests that are in serious decay, with serious environmental and socioeconomic consequences as a result of human influence in shaping ecosystems, particularly over the last century. In this context, edible ECMF are important not only because of their value for ecosystem functions, but also for their organoleptic and nutritive properties, and because of the presence of bioactive compounds. In this paper, we discuss critical aspects of ECMF diversity and traits for forest health, productivity, and sustainability, as well as the importance of exploring biologically active proteins obtained from native ECMF as sources for future forest management planning and industry innovation. The use of convergent approaches to ameliorate the identity of ECMF reservoirs in forest ecosystems and rural lands is urgently required to restore and protect native biodiversity and ecosystems services and meet efficient production solutions to provide sustainable innovation while ensuring environmental safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».