Ecosystem impacts of folivory and frugivory by Japanese macaques in two temperate forests in Yakushima
Notice bibliographique
Résumé
Comparing animal consumption to plant primary production provides a means of assessing an animal's impact on the ecosystem and an evaluation of resource limitation. Here, we compared annual fruit and leaf consumption by Japanese macaques (Macaca fuscata) relative to the annual production of these foods in the lowlands and highlands of Yakushima Island, Japan. We estimated consumption by macaques by the direct observation of macaque groups for 1 year in each habitat. We estimated leaf production as the sum of leaf litter fall (corrected for the effect of translocated organic and inorganic matter) and folivory by insects (assumed to be 10%) and by macaques. We estimated fruit production as the sum of fruit litter fall and consumption by birds (estimated by the seed fall) and macaques. The impact of macaque folivory at the community level was negligible relative to production (∼0.04%) compared with folivory by insects (assumed to be 10%); however, for some species, macaque folivory reached up to 10.1% of production. Tree species on which macaques fed did not decline in abundance over 13 years, suggesting that their folivory did not influence tree species dynamics. For the three major fleshy-fruited species in the highland site, macaques consumed a considerable portion of total fruit production (6-40%), rivaling the consumption by birds (32-75%). We conclude that at the community level, macaque folivory was negligible compared with the leaf production, but frugivory was not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».