Links between biomass and tree demography in a northern hardwood forest: a decade of stability and change in Hubbard Brook Valley, New Hampshire
Notice bibliographique
Résumé
We resurveyed a network of sampling plots (n = 371) 10 years after its establishment in Hubbard Brook Experimental Forest (New Hampshire, USA) to quantify recent trends in tree biomass and demography. We found no significant change in live-tree biomass during the decade. Total biomass was 246 Mg·ha –1 (95%CI = 235–258) in 1995–1996 and 245 Mg·ha –1 (95%CI = 234–256) in 2005–2006. Annual mortality during the period for trees ≥ 10 cm diameter at breast height (1.37 m) averaged 9.7 trees·ha –1 ·year –1 (95% CI of annual mortality rate = 1.36%–1.84%·year –1 ). Tree recruitment into the census pool was 8.4 trees⋅ha –1 ·year –1 (95% CI = 5.8–10.6). Although overall forest biomass remained constant, there were marked shifts in the relative dominance of the canopy species. For example, the live biomass of Betula alleghaniensis Britton declined by 7%, whereas the live biomass of Picea rubens Sarg. increased by 6% and that of Acer saccharum Marshall increased by 4%. There was no instance of recruitment significantly exceeding mortality for the major species. Relative growth rates ranged from 1.03%·year –1 for Betula papyrifera Marshall to 1.99%·year –1 for Abies balsamea (L.) Mill. Our results confirmed earlier reports that the forest at Hubbard Brook is no longer aggrading. Current live-tree biomass is lower than expected. Although effects of novel disturbances documented on a regional level have not led to directional changes in tree demography at Hubbard Brook, we suggest that these novel stressors are depressing the biomass potential of the forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».