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Enregistrement W1892351582 · doi:10.1002/lary.24102

Fluorescently labeled therapeutic antibodies for detection of microscopic melanoma

2013· article· en· W1892351582 sur OpenAlexaboutno aff
Kristine E. Day, Lauren N. Beck, Nicholas L. Deep, Joy L. Kovar, Kurt R. Zinn, Eben L. Rosenthal

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchAgence Nationale pour la Gestion des Déchets RadioactifsNational Cancer InstituteU.S. Food and Drug AdministrationAmerican Laryngological, Rhinological and Otological Society
Mots-clésMedicineMonoclonal antibodyAntibodyPathologyImmunofluorescenceMelanomaPanitumumabConfocalNuclear medicineBiomedical engineeringCancer researchCetuximabImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Detection of microscopic disease during surgical resection of melanoma remains a significant challenge. To assess real-time optical imaging for visualization of microscopic cancer, we evaluated three US Food and Drug Administration (FDA)-approved therapeutic monoclonal antibodies. STUDY DESIGN: Prospective, basic science. METHODS: Melanoma cell lines (A375 and SKMEL5) were xenografted into the ears of immunodeficient mice. Bevacizumab, panitumumab, tocilizumab, or a nonspecific immunoglobin G (IgG) were covalently linked to a near-infrared (NIR) fluorescent probe (IRDye800CW) and systemically injected. Primary tumors were imaged and then resected under fluorescent guidance using the SPY (Novadaq, Toronto, Ontario, Canada), an NIR imaging system used in plastic and reconstructive surgeries to evaluate perfusion. Mice were also imaged with the Pearl Impulse small animal imager (LI-COR Biosciences, Lincoln, NE), an NIR imaging system designed for use with IRDye800CW. Postresection, small tissue fragments were fluorescently imaged and the presence of tumor subsequently confirmed by correlation with histology. RESULTS: All fluorescently labeled therapeutic monoclonal antibodies could adequately delineate tumor from normal tissue based on tumor-to-background ratios (TBR) compared to IgG-IRDye800CW. On serial imaging, panitumumab achieved the highest TBRs with both SPY and Pearl (3.8 and 6.6, respectively). When used to guide resections, the antibody-dye conjugates generated TBRs in the range of 1.3 to 2.2 (average, 1.6) using the SPY and 1.9 to 6.3 (average, 2.7) using the Pearl. There was no significant difference among the antibodies with either imaging modality or cell line (one-way analysis of variance). CONCLUSIONS: Our data suggest that FDA-approved antibodies may be suitable targeting agents for the intraoperative fluorescent detection of melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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