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Enregistrement W1892375240 · doi:10.14240/jmhs.v3i4.54

The US Eligible-to-Naturalize Population: Detailed Social and Economic Characteristics

2015· article· en· W1892375240 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal on Migration and Human Security · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPsychologyEconomicsSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturalization has long been recognized as a crucial step in the full integration of immigrants into US society. Yet until now, sufficient information on the naturalization-eligible has not been available that would allow the federal government, states, localities, and non-governmental service providers to develop targeted strategies on a local level to assist this population to naturalize and to overcome barriers to eligibility. This paper remedies that deficiency by providing detailed estimates on the naturalization-eligible from data collected in the US Census Bureau’s American Community Survey (ACS). Naturalization rates have traditionally been calculated by dividing the naturalized or the “naturalization eligible” populations by all foreign-born persons; i.e., the naturalized, legal non-citizens, and undocumented residents. By including the unauthorized in this calculation, naturalization rates have appeared misleadingly low for populations that can naturalize. By contrast, the Center for Migration Studies of New York (CMS) provides “naturalization eligibility” rates, which it calculates by dividing the “naturalization eligible” by the foreign-born population, minus undocumented residents and legal residents who arrived after mid-2008. The paper reports that 8.6 million US residents were eligible to naturalize in 2013. This figure approximates the 8.8 million estimate of the US Department of Homeland Security (DHS). Mexican nationals constitute the largest naturalization-eligible population at 2.7 million, followed by Indian (337,000), Chinese (320,000), Cuban (316,000), and Canadian (313,000) nationals. Fifty countries have 25,000 or more naturalization-eligible persons. The large number of legally resident Mexican nationals and this population’s high naturalization eligibility rate mean that US states with large Mexican populations have relatively high percentages of legal foreign-born residents who can naturalize. The overall “naturalization eligibility” rate was 31 percent in 2013, including 48 percent for Mexican nationals. Nine of the 25 largest US naturalization-eligible populations by source country have naturalization eligibility rates in excess of 40 percent, including Mexico (48 percent), Canada (45 percent), El Salvador (42 percent), the United Kingdom (41 percent), Guatemala (44 percent), Japan (56 percent), Honduras (48 percent), and Brazil (41 percent). On a state level, California, Texas, New York, and Florida contain roughly five million of the US naturalization-eligible or about 58 percent of the total population. The paper finds that a large number of naturalization-eligible immigrants may have difficulty meeting the naturalization requirements or may need intensive support to do so. This population likely includes substantial percentages of the 2.87 million naturalization-eligible who have lived in the United States for more than 25 years; 1.16 million who do not speak English; 3.0 million with less than a high school education; and the 1.8 million with incomes below the poverty level. On the other hand, high percentages of eligible immigrants would seem to be well-situated to naturalize, including those who have lived in the United States for more than 10 years (78 percent); are age 35 or older (74 percent); are married (64 percent); speak English well, very well, or only English (65 percent); have access to both a computer and the internet (74 percent); earn income above the poverty level (79 percent); and have health insurance (72 percent).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle