Performance of a petal resonator surface (PERES) coil via equivalent circuit simulation
Notice bibliographique
Résumé
MRI coil parameters can be estimated via simulation using an equivalent RLC circuit to investigate coil performance. The Spice Opus simulator was used to simulate the loss return coefficients of a circular-shaped coil and a petal resonator surface (PERES) coil via equivalent (RLC) circuit. Simulated coefficient spectra were obtained and compared with experimentally-acquired spectra generated by both coils. From these spectra, resonant modes and quality factors of both coil prototypes were computed at 64 MHz and compared. Impedance and resonant frequency of the 8 petal-PERES coil design were computed and compared against those obtained with the circuit simulation. PERES coil design produced an impedance value of 54 , and an experimental resonant frequency differing by less than 1% from that predicted by the circuit simulator. The quality factor of the coil prototype differs by only 8% from that obtained with the simulation method. Due to construction imperfections in the coil design, it showed a drop of 8.84 dB in attenuation compared with the simulation results obtained with the aid of an equivalent circuit. This scheme may serve as an alternative to the trial-and-error method usually used to develop dedicated RF coils for magnetic resonance imaging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».