Age‐at‐Death Estimates from a Disarticulated, Fragmented and Commingled Archaeological Battlefield Assemblage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimation of age‐at‐death is an important and challenging part of any investigation of human remains. Extensive research has been undertaken on this subject as demographic information contributes much to bioarchaeological and forensic work. Disarticulated, fragmentary and commingled human remains occur from a wide range of spatial and temporal contexts, and estimation of age‐at‐death can be particularly challenging in these collections. This study evaluated the impact of preservation on techniques that might be applied and their relative utility, using human remains from the site of the Smith's Knoll associated with the Battle of Stoney Creek, a War of 1812 collection from Ontario Canada with some supporting documentary evidence on age‐at‐death. Features assessed were the pubic symphysis, auricular surface and epiphyseal fusion in the innominate. An age‐at‐death estimate was produced for 16 out of 19 individuals considered; the highest minimum number of individuals (MNI) was 24 (right radius) from 2701 identifiable fragments. The pubic symphysis made no contribution to construction of a demographic profile, but as has been suggested previously epiphyseal fusion was useful in this respect. Results demonstrate that previous statements regarding preservation of the auricular surface and its utility in fragmented and poorly preserved collections need to be carefully evaluated. Although 129 fragments of innominate were recorded just one had an auricular surface and post auricular area that could be fully assessed. Transition Analysis was easier to apply than techniques developed previously, and findings from this study suggest that use of the forensic prior distribution could assist in assessment of battlefield assemblages. These results raise some valuable points that need to be considered in any future attempts to improve age‐at‐death estimates using the auricular surface, and important questions regarding expectations for estimation of age‐at‐death in disarticulated, fragmented and commingled collections of human bone. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».