MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1892509130 · doi:10.15847/obsobs622012567

Accountability in the commercial radio sector: Lessons from Canada

2012· article· en· W1892509130 sur OpenAlexaffabout
Geneviève A. Bonin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityTransparency (behavior)Agency (philosophy)RigourLegislationCommissionBusinessRulemakingSanctionsBroadcasting (networking)Radio broadcastingPublic administrationPublic relationsPolitical scienceTelecommunicationsEngineeringComputer securityLawSociologyFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In most areas of public policy, where regulation is expected to exhibit transparency and accountability, evaluation is recognized as necessary. Broadcasting is no different. Nevertheless, recently published reports argue that a new evaluative approach for broadcasting processes and policies is required because past assessments are outdated and current methodologies are lacking in rigour. Using a mixed methods approach, which explores the use of formal evaluation methods, this study seeks to provide tangible data about 141 commercial radio stations having undergone radio licence renewals from 1997-2007. The objective of the study is to determine how and to what extent Canada’s regulation agency, the Canadian radio-television and telecommunications commission (CRTC), holds radio station owners accountable to the objectives of the Canadian legislation, regulations and policies, as well as broadcasters ’ conditions of licence. Although the CRTC has criteria to evaluate stations and has been moving toward streamlining in recent years, it is apparent that case by case approaches are still employed and discrepancies have taken place in providing sanctions to non-compliant stations. Results also demonstrate how the process lacks monitoring to uphold accountability. The study provides an example for all countries seeking to improve accountability in the communication sector as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetICT Impact and PoliciesTravaux en français237 207