Verna Wright Lecture: Psoriatic Arthritis: The Need for Early Intervention
Notice bibliographique
Résumé
About 30% of individuals with skin psoriasis will develop an inflammatory disease of the peripheral or axial skeleton involving synovial and/or entheseal tissue termed psoriatic arthritis (PsA). In most cases psoriasis will precede PsA by several years. Hence skin psoriasis provides an opportune model to investigate genetic and environmental factors that interact and contribute to the development of a common form of inflammatory arthritis. Further, the preexisting presence of psoriasis represents a unique opportunity for the early detection of arthritis and the potential for more effective intervention. However, despite the presence of psoriasis, there may be delay in the diagnosis of PsA that is associated with adverse longterm outcome. Undiagnosed disease is not uncommon, as demonstrated by studies applying screening questionnaires to primary care and dermatology clinic populations. Other potential risk factors, such as obesity and smoking, the presence of certain genetic and biomarker profiles, combined with accurate imaging modalities, offer the potential for more targeted screening. So in future it should be possible to detect PsA at a much earlier stage and prevent significant joint damage and associated disability before it happens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».