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Enregistrement W1892621333 · doi:10.5770/cgj.18.158

Identifying Feasible Physical Activity Programs for Long-Term Care Homes in the Ontario Context

2015· article· en· W1892621333 sur OpenAlexaffvenueabout
Saad Shakeel, Ian Newhouse, Ali Malik, George Heckman

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of WaterlooLakehead UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Term (time)Long-term careIntensive care medicineGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Structured exercise programs for frail institutionalized seniors have shown improvement in physical, functional, and psychological health of this population. However, the 'feasibility' of implementation of such programs in real settings is seldom discussed. The purpose of this systematic review was to gauge feasibility of exercise and falls prevention programs from the perspective of long-term care homes in Ontario, given the recent changes in funding for publically funded physiotherapy services. METHOD: Six electronic databases were searched by two independent researchers for randomized controlled trials that targeted long-term care residents and included exercise as an independent component of the intervention. RESULTS: A total of 39 studies were included in this review. A majority of these interventions were led by physiotherapist(s), carried out three times per week for 30-45 minutes per session. However, a few group-based interventions that were led by long-term care staff, volunteers, or trained non-exercise specialists were identified that also required minimal equipment. CONCLUSION: This systematic review has identified 'feasible' physical activity and falls prevention programs that required minimal investment in staff and equipment, and demonstrated positive outcomes. Implementation of such programs represents cost-effective means of providing long-term care residents with meaningful gains in physical, psychological, and social health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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