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Enregistrement W1892646182 · doi:10.1139/apnm-2015-0438

Arm-cycling sprints induce neuromuscular fatigue of the elbow flexors and alter corticospinal excitability of the biceps brachii

2015· article· en· W1892646182 sur OpenAlexaffvenue
Gregory E. P. Pearcey, David Bradbury-Squires, Michael Monks, Devin T. G. Philpott, Kevin E. Power, Duane C. Button

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintBicepsIsometric exercisePhysical medicine and rehabilitationMedicineCyclingElbowPhysical therapyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of arm-cycling sprints on maximal voluntary elbow flexion and corticospinal excitability of the biceps brachii. Recreationally trained athletes performed ten 10-s arm-cycling sprints interspersed with 150 s of rest in 2 separate experiments. In experiment A (n = 12), maximal voluntary contraction (MVC) force of the elbow flexors was measured at pre-sprint 1, post-sprint 5, and post-sprint 10. Participants received electrical motor point stimulation during and following the elbow flexor MVCs to estimate voluntary activation (VA). In experiment B (n = 7 participants from experiment A), supraspinal and spinal excitability of the biceps brachii were measured via transcranial magnetic and transmastoid electrical stimulation that produced motor evoked potentials (MEPs) and cervicomedullary motor evoked potentials (CMEPs), respectively, during a 5% isometric MVC at pre-sprint 1, post-sprint 1, post-sprint 5, and post-sprint 10. In experiment A, mean power output, MVC force, potentiated twitch force, and VA decreased 13.1% (p < 0.001), 8.7% (p = 0.036), 27.6% (p = 0.003), and 5.6% (p = 0.037), respectively, from pre-sprint 1 to post-sprint 10. In experiment B, (i) MEPs decreased 42.1% (p = 0.002) from pre-sprint 1 to post-sprint 5 and increased 40.1% (p = 0.038) from post-sprint 5 to post-sprint 10 and (ii) CMEPs increased 28.5% (p = 0.045) from post-sprint 1 to post-sprint 10. Overall, arm-cycling sprints caused neuromuscular fatigue of the elbow flexors, which corresponded with decreased supraspinal and increased spinal excitability of the biceps brachii. The different post-sprint effects on supraspinal and spinal excitability may illustrate an inhibitory effect on supraspinal drive that reduces motor output and, therefore, decreases arm-cycling sprint performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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